Ciencia de Datos Avanzada para Negocios - Programa Intensivo de 10 Semanas

Programa de Dominio en Ciencia de Datos Élite

Nuestro programa más completo e intensivo transforma a profesionales analíticos en científicos de datos avanzados capaces de liderar proyectos complejos de aprendizaje automático y ofrecer perspectivas estratégicas para negocios.

Estructura del Programa Avanzado

Este programa intensivo de 10 semanas combina entrenamiento técnico riguroso con aplicaciones prácticas de negocio. Dominarás los lenguajes de programación Python y R, desarrollarás modelos sofisticados de aprendizaje automático y aprenderás a extraer perspectivas predictivas de conjuntos de datos complejos.

Trabajando directamente con científicos de datos senior de empresas líderes en Argentina, completarás un proyecto final que demuestra tu capacidad para resolver desafíos de negocio del mundo real utilizando técnicas analíticas avanzadas.

10 semanas de aprendizaje intensivo basado en proyectos

Mentoría de la industria y orientación profesional

Proyecto final con socio corporativo

Áreas de Dominio Técnico

Excelencia en Programación

Domina los ecosistemas de Python y R, incluyendo pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow y bibliotecas estadísticas avanzadas.

Aplicaciones de Aprendizaje Automático

Aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, métodos de ensamblaje y fundamentos de aprendizaje profundo.

Modelado Predictivo

Pronósticos de series temporales, análisis de regresión, algoritmos de clasificación y técnicas de validación de modelos.

Resultados Profesionales Excepcionales y Métricas de Éxito

Nuestros graduados de Ciencia de Datos Avanzada logran un avance profesional notable, con un 93% asegurando roles de datos senior dentro de los 6 meses y aumentos salariales promedio que superan el 150%.

93%

Tasa de colocación laboral

Graduados colocados en roles de ciencia de datos senior dentro de los 6 meses posteriores a la finalización

156%

Aumento salarial promedio

Mejora salarial promedio dentro de los 12 meses posteriores a la graduación

47

Promociones a liderazgo

Graduados promovidos a roles de líder de equipo o gerente de ciencia de datos desde julio de 2023

Exposición de Éxitos de Graduados

Alejandra Montenegro

Analista de Negocios → Científica de Datos Senior en Mercado Libre

"El currículo de aprendizaje automático fue excepcional. A las 8 semanas de graduarme, conseguí un rol de científica de datos senior con un aumento salarial del 180%. El proyecto final se convirtió en la pieza central de mi portafolio."

Completado: Mayo 2025

Diego Vásquez

Analista Financiero → Líder Científico de Datos en Banco Galicia

"El enfoque del programa en la implementación práctica fue sobresaliente. Ahora lidero un equipo de 5 científicos de datos y nuestros modelos predictivos han mejorado la detección de incumplimientos de préstamos en un 40%."

Completado: Abril 2025

Pila Tecnológica de Vanguardia y Metodologías Avanzadas

Domina el ecosistema completo de ciencia de datos utilizando herramientas y marcos líderes en la industria que impulsan a las empresas más innovadoras de hoy.

Lenguajes de Programación y Marcos

Dominio del Ecosistema Python

Pandas avanzado, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib, seaborn y flujos de trabajo en Jupyter notebook para soluciones integrales de ciencia de datos.

pandas scikit-learn TensorFlow

Cómputo Estadístico en R

Análisis estadístico avanzado con R, incluyendo ggplot2, dplyr, caret, randomForest y paquetes especializados para análisis econométrico y de series temporales.

ggplot2 caret dplyr

Bases de Datos y Tecnologías de Big Data

Optimización de SQL, PostgreSQL, MongoDB, fundamentos de Apache Spark y conceptos de cómputo distribuido para procesamiento de datos escalable.

PostgreSQL MongoDB Spark

Metodologías de Aprendizaje Automático e IA

Dominio del Aprendizaje Supervisado

Clasificación

Bosques Aleatorios, SVM, Redes Neuronales

Regresión

Lineal, Polinómica, Ridge, Lasso

Métodos de Ensamblaje

Bagging, Boosting, Stacking

Aprendizaje Profundo

CNNs, RNNs, Aprendizaje por Transferencia

Aprendizaje No Supervisado y Descubrimiento de Patrones

Algoritmos de agrupamiento (K-means, DBSCAN, Jerárquico)

Reducción de dimensionalidad (PCA, t-SNE, UMAP)

Reglas de asociación y análisis de cesta de mercado

Aplicaciones de Analítica Avanzada

Pronósticos de series temporales y descomposición estacional

Procesamiento de lenguaje natural y análisis de sentimientos

Sistemas de recomendación y filtrado colaborativo

Estándares Avanzados de Seguridad e IA Ética

Aprende prácticas responsables de desarrollo de IA, protocolos avanzados de seguridad de datos y principios éticos de aprendizaje automático que garantizan soluciones de ciencia de datos confiables y conformes.

Seguridad de Datos Empresarial

Protocolos de cifrado avanzados, despliegue seguro de modelos y marcos de seguridad de nivel empresarial para proteger datos sensibles en toda la tubería de aprendizaje automático.

Cifrado de extremo a extremo para tuberías de procesamiento de datos

Protocolos de versionado y despliegue seguro de modelos

Control de acceso e implementación de auditoría

Técnicas de privacidad diferencial y aprendizaje federado

IA Responsable y Ética

Entrenamiento integral en detección de sesgos en IA, equidad algorítmica, técnicas de IA explicable y marcos de toma de decisiones éticas para un desarrollo responsable de aprendizaje automático.

Detección y mitigación de sesgos en modelos de aprendizaje automático

Implementación e interpretación de IA explicable (XAI)

Métricas de equidad y transparencia algorítmica

Gobernanza ética de IA y marcos de decisión

Gobernanza de Modelos y Marco de Cumplimiento

Validación de Modelos

Protocolos de prueba rigurosos para la precisión, robustez y consistencia del rendimiento del modelo

Estándares de Documentación

Documentación completa de modelos y requisitos de reproducibilidad para despliegue empresarial

Gestión de Riesgos

Identificación sistemática y mitigación de riesgos del modelo y evaluación del impacto en el negocio

Monitoreo Continuo

Seguimiento del rendimiento del modelo en tiempo real y sistemas automatizados de detección de deriva

Diseñado para una Aceleración Profesional Avanzada

Este programa intensivo es ideal para profesionales analíticos listos para dominar técnicas avanzadas de ciencia de datos y liderar iniciativas de aprendizaje automático en sus organizaciones.

Profesionales de Analítica de Datos

Analistas de negocios, analistas de datos y profesionales de investigación que desean avanzar a roles de ciencia de datos senior y dominar técnicas de aprendizaje automático.

Especialistas en inteligencia de negocios

Analistas de datos con más de 2 años de experiencia

Analistas de investigación y estadísticos

Líderes Técnicos

Gerentes de ingeniería, gerentes de producto y líderes técnicos que necesitan habilidades avanzadas de ciencia de datos para guiar iniciativas de IA/ML y tomar decisiones tecnológicas estratégicas.

Gerentes de ingeniería de software

Gerentes de producto en empresas tecnológicas

Ejecutivos técnicos de nivel CTO/VP

Profesionales Cuantitativos

Profesionales financieros, economistas e investigadores cuantitativos que buscan aplicar aprendizaje automático y analítica avanzada a modelos financieros y gestión de riesgos.

Analistas cuantitativos e investigadores

Especialistas en modelado financiero

Profesionales de gestión de riesgos

Evaluación Avanzada y Validación de Competencias

Un sistema de evaluación riguroso asegura el dominio de conceptos complejos de ciencia de datos a través de proyectos prácticos, colaboración entre pares y métodos de evaluación estándar de la industria.

Estructura de Evaluación Multifase

1

Validación de Habilidades Técnicas

Desafíos de programación, implementación de algoritmos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos reales de empresas argentinas.

2

Defensa del Proyecto Final

Presentación integral del proyecto a expertos de la industria, demostrando el desarrollo de soluciones de ciencia de datos de extremo a extremo y la evaluación del impacto en el negocio.

3

Evaluación de Mentoría de la Industria

Evaluación individual con científicos de datos senior de empresas asociadas, enfocándose en la preparación profesional y la profundidad técnica.

Hitos de Competencia Avanzada

Semanas 1-3: Dominio de Programación 90% Objetivo

Semanas 4-7: Implementación de Algoritmos de ML 85% Objetivo

Semanas 8-10: Excelencia en Proyecto Final 95% Objetivo

Excelencia Técnica

Evaluaciones avanzadas de codificación y desafíos de optimización de algoritmos que demuestran habilidades de programación a nivel profesional

Certificación de la Industria

Certificación profesional que reconoce la competencia avanzada en ciencia de datos con respaldo de socios de la industria

Aceleración Profesional

Asistencia para la colocación laboral con preparación garantizada para entrevistas y presentaciones directas a empresas contratantes

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Próxima cohorte comienza: 15 de agosto de 2025 | Limitado a: 16 estudiantes para atención personalizada

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